Новые полные метрики и меры нетривиальности для формул многозначных логик в автоматической кластеризации формул из логической базы знаний. II

Show simple item record

dc.contributor.author Викентьев, А.А.
dc.contributor.author Авилов, М.С.
dc.date.accessioned 2017-01-11T03:44:49Z
dc.date.available 2017-01-11T03:44:49Z
dc.date.issued 2016-09-30
dc.identifier.issn 0142-0843
dc.identifier.uri http://rep.ksu.kz/handle/data/708
dc.description.abstract В статье рассмотрены следующие задачи: обобщены ранее введённые расстояния и меры нетривиальности на n-значный случай любой логики, сняв ограничения на параметры; используя новые расстояния, разработаны алгоритмы кластеризации множеств формул в n-значной логике; проведены кластеризации подмножеств формул из различных баз знаний и предложены способы сравнения результатов различных адаптированных алгоритмов кластеризации. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Вестник Карагандинского университета ru_RU
dc.relation.ispartofseries Математика;
dc.subject расстояния и меры ru_RU
dc.subject кластеризация множеств ru_RU
dc.subject логика ru_RU
dc.subject алгоритмы ru_RU
dc.title Новые полные метрики и меры нетривиальности для формул многозначных логик в автоматической кластеризации формул из логической базы знаний. II ru_RU
dc.type Article ru_RU


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account