Инвариантная дискурсивная модель лингвистической экспертизы медиатекстов

Антонова, Е.М.

DSpace Home
→
Қарағанды Университетінің Хабаршысы=Вестник Карагандинского университета
→
Серия "Филология"
→
2018
→
2(90)/2018-Филология
→
View Item

dc.contributor.author	Антонова, Е.М.
dc.date.accessioned	2019-02-23T05:11:10Z
dc.date.available	2019-02-23T05:11:10Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Антонова Е.М. Инвариантная дискурсивная модель лингвистической экспертизы медиатекстов /Е.М. Антонова //Қарағанды университетінің хабаршысы. Филология сериясы.=Вестник Карагандинского университета. Серия Филология.=Bulletin of the Karaganda University. Philology series.-2018.-№2.-Р.34-39	ru_RU
dc.identifier.issn	2518-198Х
dc.identifier.uri	http://rep.ksu.kz/handle/data/3737
dc.description.abstract	Статья посвящена рассмотрению дискурса лингвистической экспертизы, что актуализировано расши- рившейся практикой экспертных исследований делинквентных текстов. В работе осуществлена пара- метризация дискурса лингвистической экспертизы, рассмотрены его онтология и телеология, норма- тивная основа, языковой и контекстный параметры. Предложенная инвариантная дискурсивная мо- дель лингвистической экспертизы включает в себя компоненты двух дискурсивных пространств – конфликтного медиатекста, являющегося продуктом медиадискурса, и текста экспертного заключе- ния, аккумулировавшего результаты исследовательской деятельности лингвиста.	ru_RU
dc.language.iso	en	ru_RU
dc.publisher	Изд-во КарГУ	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	Вестник Карагандинского университета. Серия Филология.;№2(90)/2018
dc.subject	конфликтный текст	ru_RU
dc.subject	речевой деликт	ru_RU
dc.subject	лингвистическая экспертиза	ru_RU
dc.subject	медиатекст	ru_RU
dc.subject	ме- диадискурс	ru_RU
dc.subject	дискурсивная модель лингвистической экспертизы	ru_RU
dc.title	Инвариантная дискурсивная модель лингвистической экспертизы медиатекстов	ru_RU
dc.title.alternative	Медиамəтіндердің лингвистикалық сараптаудың инвариантты дискурс үлгісі	ru_RU
dc.title.alternative	Invariant discressive model linguistic expertise of mediatexts	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU